Intelligente Ladelösung basierend auf Machine Learning

GreenFlux, Eneco eMobility und RoyalHaskoningDHV entwickeln das weltweit erste intelligente Ladesystem basierend auf Machine Learning Technologie.

Das Büro von Royal HaskoningDHV in der niederländischen Stadt Amersfoort ist der weltweit erste Firmenstandort, an dem Elektrofahrzeuge mit Hilfe von Machine Learning Technologie intelligent geladen werden. Die Ladestationen werden von dem Ladesäulenbetreiber Eneco eMobility verwaltet, und GreenFlux steuert über seine Plattform die intelligente Ladetechnologie bei.

Durch die zunehmende Anzahl von Elektrofahrzeugen benötigte RoyalHaskoning DHV mehr Ladestationen auf seinem Firmengelände. Dadurch wäre der Stromkonsum jedoch so stark in die Höhe geschnellt, dass eine erhebliche Investition zur Erweiterung des Netzanschlusses notwendig geworden wäre. Mit Hilfe der Smart Charging Technologie von GreenFlux konnten die Investitionskosten deutlich gesenkt werden, da wir die verfügbare Strommenge gleichmäßig auf die Fahrzeuge verteilen und Ladevorgänge verwalten konnten.

Die innovative Lösung von GreenFlux und Eneco eMobility, die in der Living Lab Charging Plaza von Royal HaskoningDHV eingesetzt wird, geht noch einen Schritt weiter. Sie verknüpft intelligentes Laden mit Machine Learning, und ermöglicht es dem Unternehmen so, bis zu dreimal mehr Ladestationen an einem Standort zu installieren als mit herkömmlichen intelligenten Ladesystemen.

Maschinelles Lernen

Das Besondere an unserer Lösung ist, dass Machine Learning verwendet wird, um zu bestimmen wie Ladestationen physisch verkabelt sind. Diese Informationen sind sonst sehr unzuverlässig, aber bei Royal HaskoningDHV konnte unser Algorithmus im Lauf der Zeit feststellen wie alle dreiphasigen Stromkabel mit jeder einzelnen Ladestation verbunden sind. Anhand dieser Topologie konnte der Algorithmus zwischen ein- und dreiphasigen Ladevorgängen wechseln und Lademöglichkeiten optimieren. Obwohl dies zunächst unerheblich erschienen mag, konnten so bis zu drei Mal so viele Ladestationen an ein und dasselbe Netz angeschlossen werden.

Jetzt, wo die Technologie sich auch in der Praxis bewährt hat, können wir damit noch viel mehr machen. Wir können die gleiche Technologie nutzen, um zum Beispiel die Abfahrtszeit eines Fahrers vorherzusagen oder wie viel Energie er benötigen wird. Mit dieser Art von Daten können wir das Ladeerlebnis noch weiter optimieren. — Lennart Verheijen, Head of Product Management bei GreenFlux

Living Lab

Mike van Gemund, Project Manager ICT und Fleet Manager bei Royal HaskoningDHV:

"Wir haben 2017 mit unserer 100% EV-Firmenwageninitiative begonnen. Seitdem ist die Optimierung von Ladelösungen essentiell, um unsere große EV-Flotte zu unterstützen. Deshalb haben wir uns auch sehr gefreut, an dem Projekt teilzunehmen und Eneco eMobility und GreenFlux die Ladestation unseres Hauptsitzes als „Living Lab“ zur Verfügung zu stellen. Zudem haben wir von unseren Kunden- und E-Fahrern wertvolles Feedback bekommen, um mehr aus unserer aktuellen Ladeinfrastruktur herausholen können. Nachhaltigkeit und Innovation gehören zu unserem Kern als Ingenieurbüro; wir praktizieren, was wir predigen!"

Future

Bart Fick, Lead Technology bei Eneco eMobility:

"Derzeit finden Smart Charging Lösungen vor allem bei großen Projekten Anwendung. Wir wollen die Effektivität und Flexibilität der intelligenten Ladetechnologie erweitern, um universeller und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Das ist für uns besonders wichtig, da wir davon ausgehen, dass in den nächsten Jahren jede neue Ladestation mit einer Smart-Charging-Funktionalität ausgestattet sein wird. Eine der größten Hürden dabei war die phasenspezifische Steuerung, besonders weil jede lokale Installation einzigartig ist.

Mit der cloudbasierten und ladestationsunabhängigen Technologie von GreenFlux und Eneco haben wir nun eine einfache und zuverlässige Ladelösung, sowohl für neue als auch für bestehende Installationen."

Laden Sie das Whitepaper herunter: Smart Charging: EV Laden mit erneuerbaren Energien optimieren